変数を定義する

説明

TensorFlowで変数を定義するにはVariable()を使います。Variable()の最初のパラメーターに変数に入れる値や行列などを指定します。2番目のパラメーターは省略可能なnameで、変数の名前を指定することができます。

サンプルプログラム [サンプルをダウンロード]

import tensorflow as tf
import multiprocessing as mp
core_num = mp.cpu_count()
config = tf.ConfigProto(
  inter_op_parallelism_threads=core_num,
  intra_op_parallelism_threads=core_num )
a = tf.Variable(12.3)
init = tf.initialize_all_variables()
ss= tf.Session(config=config)
ss.run(init)
print(ss.run(a))

実行結果

TensorFlowを使ったプログラムの実行結果
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